Door AI-gegenereerde patiëntendossiers beschikbaar voor innovatie-onderzoek

De data uit patiëntendossiers bevatten nuttige informatie voor de ontwikkeling van zorginnovaties, maar zijn privacygevoelig. Synthetische elektronische patiëntendossiers gemaakt met behulp van generatieve AI bieden een bruikbaar alternatief.

Synthetische data zijn kunstmatig gegenereerde gegevens die de statistische kenmerken, patronen en structuren van echte data nabootsen, maar geen echte observaties van individuen of entiteiten bevatten. Een team van onderzoekers van onder meer Hogeschool Rotterdam en het Medical Delta Living Lab 'Data supported healthcare & innovation' ontwikkelde een methodiek om door AI gemaakte patiëntendossiers in te kunnen zetten voor innovatie-onderzoek.

Sneller innovatieve zorgtoepassingen ontwikkelen

De methodiek maakt elektronische patiëntendossiers met behulp van enkele echte voorbeelden uit de dagelijkse praktijk. De structuur, taal en informatie-inhoud van bestaande patiëntendossiers vormen de input, maar deze zijn vrij van herleidbare persoonsgegevens. Dit opent de deur voor veilig onderzoek en onderwijs, zonder juridische en ethische belemmeringen. Met deze methode kunnen onderzoekers sneller innovatieve zorgtoepassingen ontwikkelen, zonder te wachten op lange goedkeuringsprocedures.

De resultaten zijn gepubliceerd in het internationale tijdschrift Frontiers in Artificial Intelligence. De volledige werkwijze, inclusief code en voorbeelddata, is open source beschikbaar via GitHub, zodat iedereen ermee aan de slag kan (klik hier).

Lees meer:

Hogeschool Rotterdam publiceert primeur: privacyvriendelijke synthetische zorgdata met AI - Hogeschool Rotterdam