Door haar baanbrekend onderzoek naar de automatische detectie van verwijde perivasculaire ruimten ontving Kimberlin van Wijnen gisteren tijdens het IMDI Congres de IMDI-Talentprijs 2019. Van Wijnen werd voorgedragen door het Medical Delta Imaging Instituut.
De IMDI-Talentprijs is voor het beste afstudeeronderzoek over een nieuw medisch hulpmiddel en/of een daaraan gekoppelde e-Health-toepassing. Het IMDI-Talentfonds kent hiervoor jaarlijks een vrij te besteden prijs van € 1.500,- toe.
Van Wijnen verrichtte haar afstudeeronderzoek aan de Biomedical Imaging Group Rotterdam van het Erasmus MC als onderdeel van haar Master in Biomedical Engineering aan de Technische Universiteit Delft. Ze studeerde Cum Laude af.
Haar onderzoek richtte zich op de automatische detectie van verwijde perivasculaire ruimten, ook wel verwijde ‘Virchow-Robin ruimten’ genoemd – een belangrijk en vroeg kenmerk van vasculaire hersenschade. Technieken die hiervoor al voorgesteld waren door andere onderzoekers zijn vaak niet toepasbaar in de klinische praktijk omdat ze zeer tijdrovende, volledig handmatige annotaties vereisen. Andere technieken geven slechts beperkte informatie zoals alleen een schatting van het aantal verwijde perivasculaire ruimten, maar niet hun locatie en volume. Deze methode lost een belangrijk knelpunt op voor onderzoek naar de rol van deze structurele breinveranderingen in dementie en beroertes.
Van Wijnen bedacht een haalbaar alternatief, waarbij een relatief klein aantal goedkope voorbeelden gebruikt kan worden om toch een robuust ‘deep learning’ model te trainen met als resultaat een zeer nauwkeurige detectie. Zij maakte dit mogelijk met een slimme combinatie van drie factoren. Van Wijnen valideerde de door haar voorgestelde aanpak uitgebreid op ruim tweeduizend MRI scans, waarmee zij kon aantonen dat de resulterende automatische detectie even nauwkeurig is als die van een expert.
IMDI publiceerde een digitaal magazine over de Talentprijs met daarin meer informatie over het onderzoek van Van Wijnen. Dit magazine is hier te lezen.
Deze website maakt gebruik van cookies. Cookies zijn tekstbestanden die op de computer worden geplaatst wanneer websites worden bezocht. Ze worden veel gebruikt om websites efficiënt te laten werken en om informatie te verstrekken aan de eigenaren van de website. Hieronder kan aangegeven worden of u de cookies accepteert.