Medical Delta Living Lab 'Data-ondersteunde gezondheidszorg'

Gezondheidszorgsystemen staan overal ter wereld onder druk. Digitalisering wordt gezien als een belangrijke pijler voor een transformatie. Datatechnologie en in het bijzonder AI hebben de potentie de gezondheidszorg op verschillende vlakken te kunnen ondersteunen. De ontwikkelingen daarin gaan echter zo snel, dat er niet genoeg kennis, vaardigheden en inzichten zijn om digitale innovaties te ontwikkelen die daadwerkelijk in de zorgpraktijk worden gebruikt.

De potentie van AI en digitalisering voor de gezondheidszorg wordt daardoor niet optimaal benut. Zorgpersoneel is er vaak onvoldoende mee bekend en voor innovators blijkt het lastig om toepassingen te ontwikkelen die aansluiten bij de vaak complexe en kritische uitdagingen in de gezondheidszorg. Wat daarin niet meehelpt, is dat het om privacyredenen lastig is om data te delen en data-analyses toe te passen. 

Ontwikkelen van best practises en digitaal ecosysteem

Het Medical Delta Living Lab Data-ondersteunde gezondheidszorg wil kennis delen en een data-infrastructuur opzetten om de digitale transformatie in de gezondheidszorg aan te jagen. Dit doet het living lab onder meer door best practises voor data-ondersteunde zorg en innovatie te ontwikkelen. In co-creatie met relevante stakeholders en vanuit grootschalige (inter)nationale initiatieven zoals Health-RI en Beterketen Ziekenhuizen wordt samengewerkt om verschillende use-cases op het gebied van chronische ziekten, dementie, genetica, sport en welzijn uit te werken.

Ook ontwikkelt Medical Delta Living Lab Data-ondersteunde gezondheidszorg een (digitaal) ecosysteem (data-infrastructuur en leergemeenschap) waarin deze use-cases kunnen worden uitgevoerd met zogeheten Federated Learning. Dit is een decentrale en privacyvriendelijke vorm van machine learning, zodat data veilig kan worden uitgewisseld en gebruikt voor onderzoek en analyses – iets wat nu nog lastig is.

Doelen

Digitalisering en AI kunnen de gezondheidszorg ondersteunen door bijvoorbeeld de registratielast te verminderen, te helpen bij vroegdetectie en preventie, door de zorg te personaliseren en met het bieden van de juiste zorg in de leefomgeving van de patiënt. Het Medical Delta Living Lab Data-ondersteunde gezondheidszorg wil daarin concrete stappen zetten.

Enkele doelen zijn:

  • Het creëren van een digitaal ecosysteem waar veilige data-uitwisseling en co-creatie geborgd is
  • Het ontwikkelen van best practises ter ondersteuning van toekomstige ontwikkeling van AI toepassingen in de zorg
  • Toepassingen ontwikkelen die bijdragen aan de transformatie van de zorg, met nadruk op maatschappelijk verantwoorde ontwikkeling

Contact

Neem voor meer informatie of interesse voor deelname contact op met een van onze innovatiemanagers.

Programmaleiders

Prof. dr. Mark Scheper

Lector AI & DSH, professor Data-technology and healthcare

Hogeschool Rotterdam, Macquarrie University Sydney


Dr. Laurence Alpay

Medische Technologie; eHealth

Inholland


Drs. Roland Westveer

Senior Lecturer Datalab

Hogeschool Leiden

Contactpersoon

Marina Bakker MSc

marina.bakker@medicaldelta.nl

+31 6 53 91 32 77

Consortium

Hogeschool Rotterdam; Hogeschool Inholland, Hogeschool Leiden; De Haagse Hogeschool; Erasmus MC; Rosemanlabs; Biocheck; Rijndam Revalidatie; Maasstad Ziekenhuis

Kernteam:
Prof. Dr. Nico van Meeteren (ErasmusMC, Health-holland); Dr. Arie-Willem de Leeuw (De Haagse Hogeschool); Dr. Thiery Desot (Hogeschool Rotterdam); Drs. Toon Seegers (Rosemanlabs); Drs. Desiree van der Gracht (Biocheck)

Cookie melding

Deze website maakt gebruik van cookies. Cookies zijn tekstbestanden die op de computer worden geplaatst wanneer websites worden bezocht. Ze worden veel gebruikt om websites efficiënt te laten werken en om informatie te verstrekken aan de eigenaren van de website. Hieronder kan aangegeven worden of u de cookies accepteert.